Президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев 1 октября встретился с вице-президентом NVIDIA Ревом Лебаредяном — одним из руководителей компании, чьи технологии уже работают в двух казахстанских суперкомпьютерных кластерах. Главной темой стал следующий этап «Долины ЦОДов» в Экибастузе: NVIDIA намерена участвовать в развитии проекта, мощность которого планируют довести с 300 МВт до 1 ГВт, передает DKNews.kz.
Для Казахстана речь идет уже не просто о закупке мощных чипов. В июне 2026 года Правительство заключило пакет соглашений с Firebird и NVIDIA в сфере искусственного интеллекта и цифровой инфраструктуры на $10 млрд. Теперь сотрудничество переходит к следующему этапу — созданию инфраструктуры, на которой смогут работать крупные AI-системы и дата-центры.
Токаев и NVIDIA обсудили следующий этап
На встрече в Астане Касым-Жомарт Токаев назвал NVIDIA одной из компаний, играющих ключевую роль в формировании глобальной экосистемы искусственного интеллекта. Президент связал дальнейшее сотрудничество с практическим внедрением ИИ в приоритетные отрасли экономики Казахстана.
У сторон уже есть практическая база: в Казахстане работают два суперкомпьютерных кластера, использующих технологии NVIDIA. Отдельно обсуждались подготовка специалистов и развитие технологической экосистемы страны.
Рев Лебаредян, в свою очередь, рассказал о планах NVIDIA участвовать в следующем этапе «Долины ЦОДов».
Проект в Экибастузе рассчитан примерно на 300 МВт доступной мощности с возможностью поэтапного расширения до 1 ГВт. Правительство среди преимуществ площадки называет земельный резерв, преференции и конкурентную стоимость электроэнергии.
Кто такой Рев Лебаредян
Лебаредян работает в NVIDIA с 2002 года и более 30 лет занимается компьютерной графикой. До прихода в компанию он работал в Warner Brothers Digital и Disney Dream Quest Images, а затем создал собственную компанию Steamboat Software.
Сейчас NVIDIA представляет его как вице-президента по симуляции Physical AI. Он руководит продуктовыми, инженерными и исследовательскими командами NVIDIA Omniverse — платформы, которая используется для создания цифровых сред и симуляций для робототехники и систем физического искусственного интеллекта.
Именно это направление особенно связано с будущим крупных вычислительных комплексов: перед запуском роботов, автономных систем или промышленных решений их можно обучать и тестировать в виртуальных моделях реального мира.
Почему вокруг NVIDIA такие деньги
NVIDIA появилась в Калифорнии в 1993 году и долгое время была известна прежде всего благодаря графическим процессорам для компьютерных игр. Рост искусственного интеллекта резко расширил рынок для GPU: сегодня эти ускорители стали базовой инфраструктурой для обучения и работы крупных AI-моделей.
Масштаб бизнеса уже измеряется сотнями миллиардов долларов. За 2026 финансовый год NVIDIA получила $215,9 млрд выручки — на 65% больше, чем годом ранее. Чистая прибыль достигла $120,1 млрд.
По более свежим данным Fortune, рассчитанным за последние 12 месяцев к 30 апреля 2026 года, выручка компании составляла $253,5 млрд, прибыль — $159,6 млрд, а численность сотрудников — около 42 тыс. Рыночную стоимость NVIDIA Fortune на 18 августа оценивал примерно в $5,32 трлн.
Отдельно выделяется рентабельность бизнеса. Анализ Visual Capitalist на основе Fortune Global 500 показал: NVIDIA получает $55,60 чистой прибыли с каждых $100 выручки — самый высокий показатель среди 30 крупнейших компаний выборки. Для Microsoft показатель составил $36,10, Alphabet — $32,80, Meta — $30,10, а Toyota — $7,60.
Такая разница объясняется в том числе спецификой бизнеса: цифровые продукты и технологии могут масштабироваться быстрее, тогда как автопроизводителям, ретейлерам и промышленным компаниям приходится постоянно нести значительные расходы на сырье, товары, производство и логистику.
У Казахстана уже два суперкомпьютера
Первый крупный кластер — национальный суперкомпьютер Alem.Cloud. В его запуске участвовал Касым-Жомарт Токаев. Система построена на 512 графических процессорах NVIDIA H200.
В ноябрьской версии рейтинга TOP500 за 2025 год Alem.Cloud занимал 86-е место. Однако в более свежем рейтинге, опубликованном в июне 2026 года, он находится уже на 104-м месте с производительностью Linpack 20,48 PFlop/s. Это не означает снижения мощности самого комплекса: позиции TOP500 меняются по мере появления более производительных систем в других странах.
Второй казахстанский кластер — AI-Farabium компании «Казахтелеком». Он также построен на NVIDIA H200. По данным TOP500, система располагает 57 600 вычислительными ядрами, показывает 17,93 PFlop/s в тесте Linpack и в июньском рейтинге 2026 года занимает 122-е место.
На его вычислительных мощностях, согласно исходным данным проекта, развиваются в том числе казахстанские языковые модели KazLLM и AlemLLM.
Для государства, университетов, научных организаций и бизнеса появление таких кластеров означает доступ к вычислениям, без которых обучение современных моделей искусственного интеллекта становится практически невозможным.
Экибастуз становится главным элементом следующего этапа
Следующий масштаб заметно больше уже действующих кластеров.
15 июня 2026 года Казахстан объявил о пакете соглашений в сфере ИИ и цифровой инфраструктуры на $10 млрд. В проекте участвуют американская Firebird и NVIDIA. Центральным объектом должна стать «Долина ЦОДов» в Экибастузе.
Модель сотрудничества разделяет роли: Firebird занимается созданием инфраструктуры для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, а NVIDIA выступает технологическим партнером. Казахстан предоставляет площадку и условия для развития энергетической и базовой инфраструктуры.
При этом $10 млрд — это стоимость уже объявленного пакета соглашений, тогда как потенциальный масштаб всей «Долины ЦОДов» ранее оценивался примерно в $30 млрд инвестиций.
Первый дата-центр в рамках проекта планируется запустить в 2027 году. В опубликованных ранее параметрах проекта также фигурировали первая очередь мощностью 300 МВт и дальнейшее масштабирование площадки до 1 ГВт.
Именно поэтому встреча Токаева с одним из руководителей NVIDIA имеет практическое продолжение: Казахстан уже располагает двумя суперкомпьютерными кластерами, а теперь пытается перейти от отдельных вычислительных систем к инфраструктуре значительно большего масштаба.
Изображение DKNews.kz